论文部分内容阅读
手势识别是人机交互中的重要组成部分,文章针对基于光流PCA(主分量分析)和DTW(动态时间规整)进行命令手势识别。利用块相关算法计算光流,并通过主分量分析得到降维的投影系数,以及手掌区域的质心作为混合特征向量。针对该混合特征向量定义了新的加权距离测度,并用DTW对手势进行匹配。针对9个手势训练和识别,识别率达到92%。