【摘 要】
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在电池管理系统中为了使荷电状态量SOC(state of charge)估计精确,提出以遗传算法优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法对电池的SOC进行预测的模型。在电池变流情况下对SOC进行
【机 构】
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湖南省工程车辆底盘制造工程技术研究中心,湖南涉外经济学院机械工程学院,湖南大学机械与运载工程学院
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目[11JJ3059]
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在电池管理系统中为了使荷电状态量SOC(state of charge)估计精确,提出以遗传算法优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法对电池的SOC进行预测的模型。在电池变流情况下对SOC进行研究,以标准工况下的实验数据作为样本,以电池的电流、电压及温度作为训练模型的输入,SOC作为输出建立模型,使之能很好地适用于混合动力汽车用电池在变电流状态下的实时SOC估计。研究结果表明:该预测模型预测精度高,其最大相对误差小于3%,平均相对误差小于2%,且与神经网络预测结果相比具有更强的实用性。
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