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为了更好地发挥快速公交高效、便捷和经济的优势，需确定合理的发车间隔。文中在已有研究的基础上考虑乘客需求和快速公交走行时间的不确定性，利用随机机会约束规划的方法研究单条快速公交线路的发车间隔，建立了在一定置信水平下各成本最小的多目标随机机会约束规划模型，并设计了微粒子群与随机模拟相结合的混合智能算法进行求解；以兰州市快速公交线路B1为例进行验证，结果表明按该模型优化后乘客的在站等车时间和拥挤度均有所降低，该模型和算法合理可行。