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研究某型飞机的飞行状态对其红外辐射特征的影响，针对飞机的红外辐射特征对飞行状态的改变比较敏感，需进行准确地分类来判断飞机的飞行状态。传统的K均值算法易陷入局部最优解，导致了判断飞行状态的正确率低。因此，提出一种改进的K均值算法通过对飞机的红外辐射特征有影响的因子来进行聚类，分析判断出飞机的飞行状态。该算法将遗传算法的全局搜索能力快与模拟退火算法的局部搜索能力强的优点相结合，从而避免了K均值算法陷入局部最优解，仿真表明该算法较原算法有更好的寻优能力，能够准确地对飞机的红外辐射特征聚类，是一种有效的算法。