论文部分内容阅读
目的 分析2014-2018年河北省道路交通伤害死亡情况,探讨求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)在道路交通伤害死亡趋势预测中的可行性.方法 采用描述流行病学分析2014-2018年河北省道路交通伤害死亡概况,运用R 3.5.3软件对河北省2014年1月-2018年6月道路交通伤害月度死亡资料建立ARIMA预测模型,进行整体回代观察拟合效果,比较2018年7月-12月预测值与真实值,评价预测效果.结果 2014-2018年河北省累计报告道路交通伤害死亡人数13 147例,男性10 071例,女性3 076例,年均死亡率为17.79/10万,总体呈现下降趋势.构建的最佳预测模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)为390.64,Schwaz贝叶斯准则(Schwarz Bayesian criterion,SBC)为395.78;残差序列为白噪声序列(均有P＞0.05),模型参数非零(均有P＜0.05);预测结果实际值均落在预测值95％置信区间内,预测值与实际值之间的相对误差在1.15％～11.85％之间,RMSE=13.65,MAE=10.88,MAPE=4.80％,模型预测性能良好.结论 河北省道路交通伤害死亡水平总体呈逐年下降趋势,ARIMA模型可用于道路交通伤害死亡趋势的短期预测.