【摘 要】
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提出了一种基于功率倒谱统计特征的音频回声隐写分析方法.首先对音频信号进行分段和加窗,然后对加窗后的音频信号段求平均功率倒谱,利用回声隐藏信号的平均功率倒谱能够在回
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提出了一种基于功率倒谱统计特征的音频回声隐写分析方法.首先对音频信号进行分段和加窗,然后对加窗后的音频信号段求平均功率倒谱,利用回声隐藏信号的平均功率倒谱能够在回声延迟处产生峰值这一特点,对平均功率倒谱求差分方差和平坦度作为统计特征,采用支持向量机进行分类.该隐写分析方法不仅能够对最基本的单回声核进行检测,还适用于改进的回声核.实验证明,本方法的效果令人满意,在衰减系数较低的情况下也能达到较高的分类准确率,且无论嵌入段长如何,都能较为准确地检测.
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