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轮廓提取是图像处理研究的基本问题之一,特别是基于视觉特性的仿生算法。然而传统模型计算复杂度过高,很难应用于实际图像任务中。针对此困难,结合转向滤波器提出一种新模型。构造的转向滤波器只需对图像做两次卷积运算,再整合两次卷积响应,即可完成对图像的滤波作用,极大地降低了时间复杂度。通过定性分析与合成图像及自然图像的实验验证,新模型不仅快速、高效,而且对不明显的轮廓具有更加显著的增强作用,很好地模拟了初级视皮层神经元的高速并行处理机制。