【摘 要】
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为解决云制造环境下的服务选择问题,提高服务和需求的匹配精度及供需双方的满意度,提出基于综合模糊相似度的云制造服务双向匹配模型。针对服务方和需求方各自的描述信息,结
【机 构】
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重庆大学机械工程学院,重庆大学汽车工程学院
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为解决云制造环境下的服务选择问题,提高服务和需求的匹配精度及供需双方的满意度,提出基于综合模糊相似度的云制造服务双向匹配模型。针对服务方和需求方各自的描述信息,结合功能和非功能要求,将供需双方的描述信息进行基于匹配机制的双向多属性匹配。考虑匹配的稳定性,综合运用模糊概念语义相似度算法、直觉模糊集算法及相合系数法分别进行多属性信息的相似度求解。再利用综合加权法进行综合模糊相似度计算,得到最佳匹配结果。实例分析和对比研究验证了该匹配模型可行有效,能准确地为用户选择双方都满意的服务。
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