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基于离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络求解优化问题提出了两种一般演化规则,演化序列的动态阈值是这些规则的重要特征,并获得了收敛性定理.推广了已有的离散Hopfield-型网络和延迟离散Hojpfield-型网络的收敛性结果,给出了能量函数局部极大值点与延迟离散Hopfield-型网络的稳定态的关系的充分必要条件.鉴于延迟离散Hopfield-型网络更有效地应用于优化计算问题,给出了一般分解策略.实验表明与离散Hopfield-型网络的算法相比,文中提出的算法既有较高的收敛率又缩