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本文研究了松弛条件下学习随机切尾均值及其自举的统计性质.利用CG的经验过程方法,本文证明了在松弛条件下,学习随机切尾均值的中心极限定理,其渐进性质不依赖密度函数.进一步,得到了该性质对于学习切尾均值的自举依然成立,椎广了Chen和Gine随机切尾均值的相关研究结果.
随机切尾均值及其自举的统计分析
【摘 要】
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本文研究了松弛条件下学习随机切尾均值及其自举的统计性质.利用CG的经验过程方法,本文证明了在松弛条件下,学习随机切尾均值的中心极限定理,其渐进性质不依赖密度函数.进一
【机 构】
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深圳职业技术学院工业中心,武汉大学数学与统计学院,清华大学中国企业研究中心
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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Supported in part by the National Natural Science Foundation of China（31100958）, the Natural Science Foundation of Shenzhen Polytechnic（2213K3170021）
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