论文部分内容阅读
提出了一种融合粒子群优化的蚁群算法来求解旅行商问题（TSP）。使用粒子群算法对蚁群算法的参数（β,ρ,q0）进行优化来得到这三个参数的最佳组合值,并且运用蚁群系统算法（ACS）寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具有很强的全局搜索能力。对旅行商问题的仿真实验结果表明：与传统蚁群算法相比,新算法体现了较高的性能,取得了不错的效果。