论文部分内容阅读
在面向领域的信息搜索中,本体作为相关的领域知识往往有助于改善搜索效果,在信息检索中被广泛应用。基于本体增量学习的主题爬行技术的研究工作主要包括：首先,利用本体对领域概念及关系的描述作为网页主题判定的依据;其次,在爬行过程中,将学习得到的新概念和关系加入到本体中,以丰富完善领域本体,进而提高主题爬虫的收获率;最后,经过大量的实验数据分析,在词条提取准确率、收获率和响应速度等多个指标方面,证明了所提出的方法是可行的并且是高效的。