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神经网络改进算法在边坡稳定性预测中的应用
神经网络改进算法在边坡稳定性预测中的应用
来源 :山西建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangtianxin1818
【摘 要】
:
基于前人的研究成果,对神经网络理论中的BP网络算法进行改进,并将其运用于岩质边坡稳定性和失稳方式的判断,建立BP神经网络判断模型,结果表明改进的BP网络模型预测与实际情况接近
【作 者】
:
张虎彪
【机 构】
:
无锡岩土工程有限公司
【出 处】
:
山西建筑
【发表日期】
:
2008年9期
【关键词】
:
岩质边坡
失稳方式
BP网络模型
稳定性
rock slope
unstable mode
BP neural network model
stabili
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基于前人的研究成果,对神经网络理论中的BP网络算法进行改进,并将其运用于岩质边坡稳定性和失稳方式的判断,建立BP神经网络判断模型,结果表明改进的BP网络模型预测与实际情况接近,具有一定的运用价值。
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