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在基于解广义特征方程的线性混合信号盲分离方法的基础上，结合核特征空间给出了一种基于特征选择的非线性混合信号盲分离算法。该算法首先将非线性混合信号映射到高维特征空间，根据适应度函数选出一组完备的特征向量基。其次，通过这组特征向量基将高维特征空间的信号映射到参数空间，从而把非线性混合信号盲分离问题转化为特征空间的线性混合信号盲分离问题。在特征空间中，应用基于解广义特征方程的线性混合信号盲分离方法对信号进行分离。该方法稳定性好，收敛精度高，计算量小。仿真结果表明该算法具有良好的分离性能。