基于机器视觉的智能组装物流系统

来源 :物流科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hunterring1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自动化已经渗透进现代物流中的方方面面,机器视觉的加入使得物流系统更加智能化,极大地提高了生产效率.为了能够使不同尺寸的工件实现自动化的组装和入库,文章基于机器视觉设计了一整套自动化物流系统.首先,机器视觉对工件进行检测和分类,并进行定位,然后,将工件的坐标信息发给PLC,PLC再对信息进行解析,并发送相应的指令给机器人,最终机器人实现对工件的智能组装和入库.该物流系统提高了物流的自动化程度和工作效率,节省了大量劳动力.
其他文献
《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》的出台是深化道路货运行业供给侧结构性改革的重大举措.分别对网络货运的优越性和传统公铁联运发展阻碍因素进行总结,发现网络货运为解决传统公铁联运模式中信息共享程度低、 运输不规范、 行业监测难、 衔接不通畅、 相关配套行业融入难度大等问题提出了良好的解决思路.引入网络货运+公铁联运物流新模式,分析了其业务流程和优越性,并以W铁路局开展“公铁联运网络货运平台”项目为例做了进一步阐述.得出该模式不仅能促进物流行业转型升级,降本增效,而且也能促进多式联运朝着更加规范化、 透明
学位
学位
区域物流与区域经济的协同发展是一个动态的复杂系统,在不同发展阶段二者协同发展的关键影响因素是不同的.以海南自由贸易港建设为背景,采用解释结构模型建立了二者协同影响因素的层级结构,将所有影响因素分为表层、 中层及深层三层因素.研究结果表明:生态环境保护这一因素直接影响物流业与经济协同发展水平,其他要素对生态环境保护都有一定的抑制或拉动作用,高等院校的专业人才输入是二者协同发展的源动力.据此确定海南省现代物流业与经济协同发展的关键因素与优先环节,为二者绿色协同持续发展提出了切实可行的建议.
学位