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神经网络是信息融合的一种重要方法。粗糙集理论是处理不完备信息的一种技术。本文提出了一种基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器信息融合方法。ART2网络是一种无监督神经网络．能够实现对输入的任何模式信号自动识别和分类。而对信息融合中常遇到的数据超载问题。提出采用粗糙集与神经网络结合的方法解决。文章给出了基于粗糙集理论的组合神经网络的模型结构。最后用一个脱机手写体数字识别的实例验证了该方法的有效性。