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针对一元工序能力指数的Bayes估计．借助非参数核函数方法,构造出边际分布密度及其导数估计，得到了一种经验Bayes估计，并证明了它的渐近最优性，其收敛速度可任意接近于1。
一元工序能力指数的经验Bayes估计
【摘 要】
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针对一元工序能力指数的Bayes估计．借助非参数核函数方法,构造出边际分布密度及其导数估计，得到了一种经验Bayes估计，并证明了它的渐近最优性，其收敛速度可任意接近于1。
【机 构】
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武汉理工大学数学系
【出 处】
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长江大学学报自然科学版：理工卷
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（30570611）,国家科技部技术创新基金资助项目（02C26214200218）.
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