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针对参考独立分量分析收敛速度较慢的问题，提出了两种基于改进的快速收敛牛顿迭代方法的参考独立分量分析方法。该方法首先对观测信号进行白化预处理，避免观测信号矩阵求逆运算，减少了算法的计算量；然后采用修正的具有三阶收敛速度的牛顿迭代方法对参考独立分量分析的代价函数进行优化，推导出快速收敛的参考独立分量分析算法。仿真实验结果表明，改进后的算法是有效的，算法收敛速度相对原算法提高了1.7倍，相对现有算法提高了1倍，而且误差更小。