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船舶六面水尺数值的准确读取是水尺计重过程中基础且极为关键的环节。为了排除传统人工测看方法中人为因素的干扰,提高水尺计重结果的准确性和客观性,本文基于Faster R-CNN的深度学习算法来识别确定船舶水尺字符,利用边框矫正算法精调水尺字符位置,利用RG双通道像素差分法和深度学习算法来识别确认吃水线,并以此确认六面水尺读数进而联合船舶其他测量参数得出最终的船舶载货量,开发出了LeonZX-IDSS智能水尺测定系统,该系统的测定读数精度可达0.001 m。结果表明,基于深度学习算法的智能水尺测定系统可以