【摘 要】
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针对污水处理过程出水水质参数难以在线检测这一问题,提出一种基于网格搜索法优化SVM的软测量模型.根据污水处理过程的输入输出数据,选取进水COD、进水NH3-N、溶解氧(DO)作为
【基金项目】
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安徽省软科学研究计划项目(1502052034)
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针对污水处理过程出水水质参数难以在线检测这一问题,提出一种基于网格搜索法优化SVM的软测量模型.根据污水处理过程的输入输出数据,选取进水COD、进水NH3-N、溶解氧(DO)作为模型输入,出水COD作为模型输出,采用SVM方法建立出水COD的软测量模型,同时采用网格搜索法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优操作,提高软测量模型的预测精度.仿真结果表明,基于网格搜索法优化的SVM软测量模型具有良好的预测精度和泛化能力,应能满足处理过程的需求.
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