【摘要】该文应用DEA模型(C2R)对我国十一家商业银行的经营效率进行了实证研究,通过DEA有效分析和规模收益分析,测度了商业银行的效率值,计算了商业银行的规模效率,分析了商业银行的整体资源利用水平,为商业银行的效率状况提供了比较全面的信息,同时也指出了商业银行经营中存在的不足,提出了改进的意见.
　　【关键词】商业银行;效率;DEA有效;规模收益
　　【中图分类号】F832【文献标识码】A【文章编号】1005-250X(2007)10-0047-05
　　
　　入世后，我国商业银行在开放的国际市场和竞争日趋激烈的国内市场中所面临的最大问题，就是如何在最低成本条件下提高自身的经营效率。分析商业银行的经营效率以提高其竞争力，是一个极具意义的课题。本文拟用DEA方法来评价商业银行的经营效率，来探寻评价商业银行经营效率的方法与途径。
　　
　　1评价商业银行经营效率的DEA模型
　　
　　1.1DEA概况:数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年在Farell测度基础上发展起来的一种评价决策单元（Decision Making Unit, DMU）相对业绩的非参数方法。该方法主要是通过保持决策单元的输入或输出不变，借助于数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。从经济学中的生产有效性分析角度看，该模型是用来评价具有多输入特别是多输出的决策单元同时为“技术有效”和“规模有效”的十分理想和卓有成效的模型和方法。
　　
　　3结语
　　
　　本文应用DEA模型对我国十一家商业银行营业效率以及规模效率进行了测试与分析，可以看出，这其中，国有商业银行（中国工商银行、中国建设银行、中国银行以及交通银行）的 值都比较低,也即效率比较低，而股份制商业银行的效率相对较高；除去三家DEA有效以及规模收益有效的商业银行，其它的银行都存在规模效率递增的情况，这说明我国商业银行的潜力很大，在经过有针对性的经营体制改革与内部控制管理之后，竞争能力能够得到提高,能够适应新的市场、新的挑战和新的机遇。
　　
　　参考文献
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　　收稿日期：2007-10-10
　　
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