【摘 要】
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目前绝大多数的C＋＋程序评测是通过对程序运行结果和标准测试用例的比对，给出非对即错的2值评判。而在虚拟实验室和慕课中，需结合程序源码给出更全面客观的评价。针对此问题，通过建
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目前绝大多数的C＋＋程序评测是通过对程序运行结果和标准测试用例的比对，给出非对即错的2值评判。而在虚拟实验室和慕课中，需结合程序源码给出更全面客观的评价。针对此问题，通过建立C＋＋源代码的抽象语法树，改进了结果相似度和程序代码相似度的计算方法，使其能够反映程序语义之间的相似度，并在此基础上建立了C＋＋代码综合评价模型。通过实际检验，和人工批改相比较平均批改准确率达到了92.11%，并以百分制的方式给出评价结果。结合程序语义的评价，不仅对学生而言给出了更公正的评分，也为后续的虚拟实验室智能在线指导提供了基础
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