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-Sirolan—Yarnspec是由CSIRO在20世纪90年代研发并作为一个有效的纱线质量衡量工具在工业作用．最初的Sirolan—Yarnspec是一个理念模型，它基于纤维特性和纺纱工艺预测世界最好纱线质量．过去的几年来，工业界提出要求，希望能够建立工厂特殊预测模型．为此，本文使用人工神经网络建立纺纱预测模型。为了克服人工神经网络预测的不准确性，使用了一种新的方法，即在人工神经网络模型中嵌入Yarnspec理论中的物理知识．预测结果表明，经过物理知识优化后的人工神经网络的预测精度有明显的提高．