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弄清了弹药库房需要重点检测的气体种类，并找到库房内有害气体浓度最高的位置，安装相应的传感器对有害气体进行重点检测。硬件方面，构建了基于传感器、信号调理电路和数据采集卡的硬件系统；软件方面，开发了基于LabVIEW的数据采集软件和基于改进粒子群算法优化的BP神经网络模式识别系统。最后，通过实验对气体检测系统的性能进行了验证。结果表明，该系统稳定可靠，较好地完成了数据的采集和分析，实现了对有害气体的准确检测。