【摘 要】
：
针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳性以及故障难以识别的问题,提出了一种经验小波变换(EWT)、奇异值熵和t分布随机领域嵌入(t-SNE)相结合的滚动轴承故障识别方法。对原始振
【基金项目】
：
河北省科技计划资助项目(14214902D)
论文部分内容阅读
针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳性以及故障难以识别的问题,提出了一种经验小波变换(EWT)、奇异值熵和t分布随机领域嵌入(t-SNE)相结合的滚动轴承故障识别方法。对原始振动信号进行EWT分解得到若干固有模态分量(IMF),对IMF进行奇异值分解求取奇异值熵。利用t-SNE算法对奇异值熵组成的特征矩阵进行降维,所提取的低维特征能够有效反映故障信息。最后,将低维特征输入到Kmeans分类器中进行模式识别。将该方法应用到滚动轴承实验中并与EMD+奇异值熵+t-SNE、EWT+奇异值熵+PCA方法进行对比,结
其他文献
针对轴承故障诊断问题,采用相关向量机(RVM)进行诊断分析。为提高诊断正确率,研究如何选择相关向量机输入量及核参数。使用小波包能量熵提取原始信号能量特征值。研究发现各
系统通过工业相机采集采血管图像,对采集得到的图像进行中值滤波、RGB颜色分离、二值化、形态学处理、图像分割、液位识别,最终得到血清的上下液位的纵坐标。实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度,液位检测结果精度可达到0.05 mm。通过血清上下液位的准确定位,可以用于调节仪器样本针采集血清,也可以根据血清高度对血清量不足进行提示。
针对传统对称微夹钳输出位移大,但很容易因左右钳指受力不均匀破坏微组件或零件;传统非对称微夹钳输出位移小,但钳指输出力稳定的问题,设计一种大位移非对称微夹钳。首先通过
相位协变量子克隆在量子密码术中有重要的应有。利用一般的量子克隆幺正变换形式，得到克隆的保真度，结果表明存在一类最优相位协变量子克隆。对这一类量子克隆的幺正变换，拷贝的
采用Negativity理论研究了具有Dzyaloshinskii—Moriya（DM）相互作用的伊辛模型在非均匀磁场中的纠缠特性。结果发现，DM相互作用的存在明显增强了两量子比特间的热纠缠并且能够把