一种基于多层次MRF的多源图象融合算法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：z444567059

【摘要】

：

图象融合技术的主要目的是将多种图象传感器数据中的互补信息组合起来 ,使形成的新图象更适合于计算机处理 (如分割、特征提取和目标识别 )等 .在多层次 MRF模型的基础上 ,提出了一种应用于多源图象分类的图象融合算法 .该融合算法将定义在多层次图结构上的非线性因果 Markov模型与贝叶斯 SMAP(sequential m axi-mum a posteriori)最优化准则结合起来 ,克服了 M

【作者】

：

李士民郭立朱俊株

【机构】

：

中国科学技术大学电子科学与技术系

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2003年02期

【关键词】

：

计算机图象处理多源图象融合多层次模型序贯最大后验概率图象分割 Computer image processing Multisource image

【基金项目】

：

安徽省自然科学基金

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