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将Martin Ester提出的最小一致性覆盖方法应用于不完备规则集的规则提取。首先对不完备数据分别进行两种方法的预处理,然后通过定义数据间的一致性来使规则提取的覆盖问题转化成划分问题。经过UCI上两个数据集的测试,证明了这种方法的有效性。
最小一致性覆盖在不完备规则集中的应用
【摘 要】
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将Martin Ester提出的最小一致性覆盖方法应用于不完备规则集的规则提取。首先对不完备数据分别进行两种方法的预处理,然后通过定义数据间的一致性来使规则提取的覆盖问题转
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年1期
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