论文部分内容阅读
阐述了国内外基于处方图的变量施肥和实时监测自动变量施肥技术研究现状,通过对精准变量施肥技术中车速监测技术、施肥处方生成技术和肥料流量监测技术的关键技术分析,对比了不同监测技术和生成方式的优缺点,并针对我国当下变量施肥技术研究中存在的问题提出发展建议.
我国精准变量施肥技术研究现状和建议
【摘 要】
：
阐述了国内外基于处方图的变量施肥和实时监测自动变量施肥技术研究现状,通过对精准变量施肥技术中车速监测技术、施肥处方生成技术和肥料流量监测技术的关键技术分析,对比了不同监测技术和生成方式的优缺点,并针对我国当下变量施肥技术研究中存在的问题提出发展建议.
【机 构】
：
黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆163319;黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆163319
【出 处】
：
农业工程
【发表日期】
：
2021年11期
其他文献
为研究适用于大蒜联合收获的智能化切根装置,提出了基于机器视觉的非接触式定位切根方法,设计了一种基于深度卷积神经网络的大蒜切根试验台.试验台采用深度学习的方法,对采集到的图像进行目标检测,利用APP完成人机交互和结果显示,由深度卷积神经网络给定切根的切入位置,电机控制系统自动调整定位双圆盘切根刀完成切根处理.目标比较试验表明:鳞茎、根盘和蒜根3种目标中,鳞茎可用率为94.79％、置信度得分为0.97697,适合作为检测目标;检测模型比较试验表明:对比基于Faster R-CNN、SSD、YOLO v2、YO