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鉴于高维复杂函数缺少高效的优化方法,而传统方法很容易陷入局部极小,该文结合模拟退火算法和单纯形法,司时利用概率突跳性搜索和基于凸多面体结构的几何搜索,提出了一类通用、简单易实现、具有全局并行化优化特性的高效混合优化策略.基于典型高维复杂函数的数值仿真研究表明,混合策略效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性、对维数具有较好的适应性.尤其是,混合策略具有很强的避免局部极小能力,其性能大大优于单一优化方法.