结合Rete的RDF数据分布式并行推理算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 9次 | 上传用户：exia0654

【摘要】

：

现有的资源描述框架(RDF)数据分布式并行推理算法大多需要启动多个MapReduce任务,但有些算法对于含有实例三元组前件的RDFS/OWL规则的推理效率低下,整体推理效率不高.针对此问题,文中提出结合Rete的RDF数据分布式并行推理算法(DRRM).首先结合RDF数据本体,构建模式三元组列表和规则标记模型.在RDFS/OWL推理阶段,结合MapReduce实现Rete算法中的alpha阶段和b

【作者】

：

汪璟玢郑翠春

【机构】

：

福州大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2016年04期

【关键词】

：

资源描述框架(RDF) RETE算法分布式推理 Resource Description Framework （RDF） Rete Algorithm D

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.61300104）、福建省自然科学基金项目（No.2012J01168）、福州大学科技发展基金项目（No.2013-XQ-32）资助

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