基于电网大数据的220千伏以下电网诊断方法

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传统的电网诊断方法在诊断220千伏以下的数据时,诊断时间过长,诊断效率差,无法对电网运行调控提供有效的数据.为了解决上述问题,基于电网大数据研究了一种新的220千伏以下电网诊断方法.通过采集广泛电网数据、站点电网数据、电网电压电流数据,对电网故障类型进行分析;利用相关FHN算法和相关CGU算法建立电网诊断模型,分析电网设备故障后电网运行方式,给出调整策略.通过对比实验可知,基于电网大数据的220千伏以下电网诊断方法能够在短时间内实现故障诊断,诊断效率高,对调控电网运行具有重要意义.
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