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用Python语言设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络,完成身份证号码识别。首先对身份证图像进行预处理,确定身份证号码区域,进行字符分割,再用该神经网络对数据集进行训练,最后识别分割字符,输出身份证号码。实验表明,该算法训练速度较快,识别准确率较高,有一定的使用价值。
基于Keras框架的身份证号码识别算法
【摘 要】
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用Python语言设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络,完成身份证号码识别。首先对身份证图像进行预处理,确定身份证号码区域,进行字符分割,再用该神经网络对数据集进行训练,最后识别分割字符,输出身份证号码。实验表明,该算法训练速度较快,识别准确率较高,有一定的使用价值。
【机 构】
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廊坊师范学院电子信息工程学院,廊坊师范学院
【出 处】
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廊坊师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年02期
【基金项目】
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2017年廊坊市科学技术研究与发展计划(第二批)自筹经费项目(2017011045),2019年河北省省级科技计划项目(19K50104D)
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