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提出一种考虑短时交通量不确定性的集合预测模型。通过在初始值处理和预测过程两个阶段，引入对不确定性的数值模拟，使预测结果的分布更接近实际交通状态。首先，在短时交通量的初始值序列中增加服从正态分布的随机扰动，模拟交通流的随机运动规律，构造短时交通量的初始状态集合。其次，运用多种预测方法，从不同角度对多种发展趋势进行预测，捕捉交通量变化的。其中，预测方法的选择根据成员等同性、离散度适应性等原则，确保预测方法合理、有效。实例应用表明，集合预测模型比单一确定性预测模型的预测精度更高，可得出期望预测值、可信度等多个预测信息，具有更好的辅助决策价值。