【摘 要】
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为得到完整的三维人脸点云数据,首先提出一种在点云生成过程中自动提取三维人脸特征点的方法,然后根据三维特征点对人脸点云模型进行剖分变形。还对非刚体最近点迭代算法进行
【基金项目】
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国家重大科学仪器设备开发专项(No.2013YQ4900879-05)
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为得到完整的三维人脸点云数据,首先提出一种在点云生成过程中自动提取三维人脸特征点的方法,然后根据三维特征点对人脸点云模型进行剖分变形。还对非刚体最近点迭代算法进行改进,加入以对应点拓扑结构为依据的剔除错误点对应点机制和优化的迭代策略,实现更快更好的配准,继而完成点云的补洞。试验结果表明,该方法对人脸点云孔洞填补效果较好,特别是在人眼、鼻子等复杂部位,补洞真实,优势明显。
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