基于多特征语义匹配的知识库问答系统

来源 :计算机应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：lizhou555

【摘要】

：

知识库问答(KBQA)任务主要目的在于精确地将自然语言问题和知识库(KB)中的三元组进行匹配。传统的KBQA方法通常专注于实体识别和谓语匹配,实体识别的错误会导致错误传播从而无法得到正确的答案。针对上述问题提出一种端到端的解决方案直接匹配问题和三元组,该系统主要包含候选三元组生成和候选三元组排序两个部分来实现精确问答。首先通过BM25算法计算问题和知识库中三元组的相关性生成候选三元组;然后通过多特

【作者】

：

赵小虎赵成龙

【机构】

：

矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室（中国矿业大学）,中国矿业大学信息与控制工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

知识库自然语言问题三元组多特征语义匹配模型语义相似度字符相似度 Knowledge Base(KB)natural language question

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2017YFC0804400)

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