基于频繁模式的数据流聚类算法

来源 :微计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaogaoheng123
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数据流具有数据量无限且流速快的特点。针对上述问题,本文讨论了基于频繁模式的数据流聚类算法。本算法应用改造后的FP-Tree,更新树时增加一个数组减少了遍历树的时间,使算法的效率得到了很大的提高。
其他文献
振动式深松的深度是影响土壤效果的最重要的因素,深松部分占总量的多少也是不可轻视的主要因素。在干旱、半干旱地区秋整地和春播前进行深松,以深松深度在35~50cm,深松部分占总量