【摘 要】
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以马尾松人工林间伐试验林为研究对象,用林分内单木相对直径、林分年龄、地位指数和单株地积作为输入变量,以单木直径生长量作为输出变量,构建了4:S:1的BP神经网络模型.用间
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以马尾松人工林间伐试验林为研究对象,用林分内单木相对直径、林分年龄、地位指数和单株地积作为输入变量,以单木直径生长量作为输出变量,构建了4:S:1的BP神经网络模型.用间伐试验林的单木生长数据对网络模型进行训练,得适宜的网络结构为2:3:1,网络对象名取为DMnet.网络模型理论值与实际值比较的结果,各密度级的平均训练精度为90.10%～97.73%.与常规模型的拟合精度83%～93%相比,神经网络模型取得了较好的拟合效果.网络模型的仿真结果显示,随相对直径和单株地积的增大,单木胸径定期生长量逐浙增大,其
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