【摘 要】
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为降低无人机同时定位与地图创建的不确定性,加快无人机所处环境的搜索速度,设计一种基于最优控制的主动SLAM航迹规划算法。综合考虑各种因素,利用平均信息增益和新探索地标
【机 构】
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海军航空大学航空基础学院,海军航空大学保障部,中国人民解放军91213部队
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61473306);航空基金资助项目(20135184007)
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为降低无人机同时定位与地图创建的不确定性,加快无人机所处环境的搜索速度,设计一种基于最优控制的主动SLAM航迹规划算法。综合考虑各种因素,利用平均信息增益和新探索地标环境的表示方法,设计一种新的目标函数,将无人机SLAM作为组合优化问题进行处理,以达到最优控制全局优化的目的,同时在建立的简化无人机运动模型基础上进行验证。仿真结果表明:该算法有效、可行,且优于随机SLAM算法。
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