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近年来，物理层网络编码（Physical-layer network coding,PNC)作为一种全新的数字通信方式引起了广泛的研究兴趣。与多数数字通信系统类似，符号时钟在P N C中起着至关重要的作用，然而已有研究结果多假设符号时钟完全已知，对P N C的时钟估计研究较少。针对这一现状，本文基于最大似然估计准则，提出一种基于正交训练序列的低过采样率（每个码元的采样点数）的时钟估计算法，该时钟估计算法具有采样速率低和估计精度高的双重优势。仿真表明，在相同过采样率，信噪比5 d B的条件下，均方误差性能比