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期刊论文
一种基于空洞卷积的遮挡目标检测方法
一种基于空洞卷积的遮挡目标检测方法
来源 :软件 | 被引量 : 2次 | 上传用户:qq7758521
【摘 要】
:
本文提出了一种基于两阶段目标检测的方法,该方法基于FasterR-CNN模型,以ResNet50为主干网络,利用特征金字塔网络融合多个特征层的上下文信息,并在后续特征图的处理过程中加入空洞卷积,以扩大特征图的感受野,增强对遮挡目标的检测。
【作 者】
:
杨少波
【机 构】
:
北方工业大学信息学院
【出 处】
:
软件
【发表日期】
:
2021年01期
【关键词】
:
卷积神经网络
空洞卷积
遮挡目标检测
convolutional neural network
dilated convolution
obscured obj
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本文提出了一种基于两阶段目标检测的方法,该方法基于FasterR-CNN模型,以ResNet50为主干网络,利用特征金字塔网络融合多个特征层的上下文信息,并在后续特征图的处理过程中加入空洞卷积,以扩大特征图的感受野,增强对遮挡目标的检测。
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