GIS中折线元及面元置信水平的随机模拟

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置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。文中应用MonteCarlo方法,利用C++中的rand()函数,经过转换,首先产生符合对点误差分布的节点坐标,再按照置信域的构建规则生成大量的随机区域,通过数值判断,算出区域覆盖要素真值的频率,以此频率作为置信水平的近似值,克服了用解析证明方法研究置信水平时结果往往过于保守这一缺陷。本模拟方法有较大的适用范围,为类似的置信水平研究提供了一般方法。
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