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已有的单因子时间序列分析模型虽然在变形监测中得到了广泛应用,但由于没有考虑多维因子的关联性,单维模型得到的预测结果往往与实际值相差较大,预测效果有待改进。考虑变形点多维因子之间的关联性,本文将多维时间序列分析模型应用到青岛地铁位移监测中,结果表明该方法总体精度为0.17 mm,优于单维时间序列模型的0.29 mm;一步预测最大偏差水平和垂直分别为0.21 mm、0.21 mm,多步预测(2～5)最大偏差水平和垂直分别为0.51 mm、0.44 mm,具有更好的预测精度。