数字图书馆系统中基于Ontology的用户偏好模型

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个性化服务技术为数字图书馆的研究带来一些新的挑战.如何描述用户的偏好以及如何使数字图书馆支持偏好查询是有待研究的一个问题.人们已经提出了基于偏序关系的用户偏好模型,并针对关系数据提出了一系列偏好构造方法.数字图书馆中的数据是半结构数据.半结构数据上用户偏好的描述比关系数据复杂得多.偏序模型无法有效地表达数字图书馆中的用户偏好.提出基于ontology的新的用户偏好模型,用ontology来描述数字图书馆中的文本和文本上的偏好.该模型能够充分表达用户偏好的结构和语义,并提供了复杂的偏好操作,能够有效地支持数
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