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浮点遗传算法中一种新的杂交算子
浮点遗传算法中一种新的杂交算子
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z1348891
【摘 要】
:
为了提高浮点遗传算法在优化计算时向最优解收敛的速度,提出了一种新的遗传算子:代间差分杂交算子,通过应用于非线性参数估计的仿真计算,表明了这种杂交算子的有效性及其相对于普
【作 者】
:
汪剑鸣
许镇琳
【机 构】
:
天津大学自动化学院
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
2002年6期
【关键词】
:
浮点遗传算法
杂交算子
全局优化
参数估计
genetic algorithms
global optimization
parameter estimat
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为了提高浮点遗传算法在优化计算时向最优解收敛的速度,提出了一种新的遗传算子:代间差分杂交算子,通过应用于非线性参数估计的仿真计算,表明了这种杂交算子的有效性及其相对于普通杂交算子的优点。
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