【摘 要】
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为了实现对迁移学习式多模光纤网络的入侵检测能力,提出基于多模式匹配算法的网络安全入侵检测方法.构建迁移学习式多模光纤网络入侵序列统计分析模型,采用模糊信息融合方法
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0704100)
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为了实现对迁移学习式多模光纤网络的入侵检测能力,提出基于多模式匹配算法的网络安全入侵检测方法.构建迁移学习式多模光纤网络入侵序列统计分析模型,采用模糊信息融合方法进行迁移学习式多模光纤网络入侵大数据融合分析,构建网络入侵的统计特征量,采用判决反馈调节方法进行迁移学习式多模光纤网络入侵信号的特征匹配和信息挖掘,提取迁移学习式多模光纤网络入侵信号的关联特征量,采用谱分析方法,实现对迁移学习式多模光纤网络的多模式入侵序列特征匹配,根据特征匹配结果实现网络入侵检测.仿真结果表明,采用该方法进行迁移学习式多模光纤网
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