基于氟氯化合物排放量的臭氧层预测模型

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使用氟氯化碳及其相关卤代烃作为独立的主要成分和多变量线性回归方法来预测臭氧水平.在2017到2066年臭氧含量预测中,考虑到对臭氧含量的影响等多个因素间有一定的内在关系,因此对这些因素的主成分分析,提取这些因素可以整合到更少的几个相互正交的主要成分,作为影响臭氧含量的新因素.考虑到预测周期较长,通过灰色模型等常见预测模型难以预测未来50年的臭氧含量.因此使用改进的多元线性回归模型建立模型完成后的精度测试的SSA模型.综合分析了这两种预测模型的预测结果,得到了高精度的2017-2066年臭氧含量.
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