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针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,本文提出了几种改进的学习算法.其改进具体表现在以下方面:1)采用Cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器;2)对常规的Sigmoid函数引入形态因子;3)自适应修改学习率;4)采用规则化调整提高泛化能力.并以MATLAB神经网络工具箱中相关函数验证了3)4)两种改进算法的优越性.