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为满足用户网上购物的个性化需要,针对用户自身特点,建立了服装推荐系统.以西服为例,将服装的主要特征分为领型、扣子、面料、颜色、款式等不同要素,并归纳了各要素的分类取值.在对服装的特征要素进行抽取分类的基础上,采用BDEU决策树算法,构筑了用户类别偏好模型,向用户提供了个性化的推荐服务.
基于数据挖掘的服装推荐系统研究
【摘 要】
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为满足用户网上购物的个性化需要,针对用户自身特点,建立了服装推荐系统.以西服为例,将服装的主要特征分为领型、扣子、面料、颜色、款式等不同要素,并归纳了各要素的分类取
【机 构】
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西安工程大学计算机科学学院
【出 处】
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西安工程大学学报
【发表日期】
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2010年04期
【基金项目】
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西安市科技局创新支撑计划项目(CXY1010(3))
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