【摘 要】
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强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物（FOD）检测雷达面临的核心问题。该文提出一种基于功率谱特征和支持向量域描述（SVDD）一类分类器的FOD分层检测算法。该算法首
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强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物（FOD）检测雷达面临的核心问题。该文提出一种基于功率谱特征和支持向量域描述（SVDD）一类分类器的FOD分层检测算法。该算法首先利用杂波图恒虚警率（CFAR）检测器对复杂背景杂波进行杂波对消处理,针对对消后虚警过多的问题,对对消后的数据提取功率谱特征,将其转换到特征域,最后利用SVDD一类分类器在特征域实现对FOD和虚警的分类。基于实测数据的试验结果表明所提方法可以获得较好的检测性能。
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