【摘 要】
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将组合预测模型用于个人信用评估，在两种单一统计模型的基础上，利用粒子群算法（PSO）求解组合模型的权重，并通过粒子适应度函数的设置来控制第二类误判的发生，构建了基于PSO的组合预
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将组合预测模型用于个人信用评估，在两种单一统计模型的基础上，利用粒子群算法（PSO）求解组合模型的权重，并通过粒子适应度函数的设置来控制第二类误判的发生，构建了基于PSO的组合预测模型。应用结果表明，基于PSO的组合预测模型的分类精度高于单一统计模型，并且有效降低了第二类误判率，对于商业银行控制信用风险具有更好的适用性。
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